이재명 AI 대선 공약과 GPU 확보의 중요성

2025년 대선을 앞두고 이재명 후보는 “AI 투자 100조 원 시대”를 선언하며, 대한민국을 AI 강국으로 도약시키기 위한 대규모 GPU(그래픽처리장치) 확보를 핵심 전략으로 내세웠습니다. 그렇다면 왜 AI 시대에 GPU 확보가 그토록 중요한지, 그리고 이재명 후보의 공약이 어떤 의미를 가지는지 알아보겠습니다.

이재명 AI 대선 공약 핵심 요약

AI 인프라 대폭 확충

: 최소 5만 개 이상의 GPU 확보, AI 전용 신경망처리장치(NPU) 개발 지원

국가 AI 데이터 클러스터 조성

: 글로벌 AI 허브 구축

공공 데이터 개방 및 규제 혁신: AI 특구 확대, 관련법 정비

AI 인재 양성 및 병역 특례 확대

: 지역 거점대학 AI 단과대학 설립

‘모두의 AI’ 프로젝트: 국민 누구나 무료로 AI 활용 가능

GPU 확보가 중요한 이유

1. AI 연산의 핵심, GPU
GPU는 수천 개의 코어를 통해 대규모 연산을 동시에 처리하는 ‘병렬 처리’에 특화된 하드웨어입니다. AI 모델, 특히 딥러닝과 대규모 언어모델(LLM) 학습에는 방대한 양의 데이터와 복잡한 수학적 연산이 필요합니다. GPU는 이러한 연산을 CPU보다 훨씬 빠르고 효율적으로 처리할 수 있어, AI 개발과 서비스의 속도와 품질을 좌우합니다.

2. AI 혁신의 가속화
빠른 모델 학습: GPU는 대규모 신경망 학습 시간을 획기적으로 단축시켜, 새로운 AI 기술의 상용화와 혁신을 앞당깁니다.

실시간 AI 서비스: 자율주행, 실시간 번역, 챗봇 등 즉각적인 반응이 필요한 AI 서비스에 필수적입니다.

대규모 데이터 처리: 고해상도 이미지, 영상, 자연어 등 방대한 데이터를 빠르게 분석할 수 있습니다.

3. 글로벌 AI 경쟁력의 핵심 자원
GPU는 ‘AI 시대의 희토류’라 불릴 만큼, AI 선도국가들이 앞다퉈 확보에 나서고 있습니다. 최근 5년간 세계적인 AI 모델들은 대부분 GPU 기반에서 개발되었으며, GPU 확보 여부가 국가 AI 경쟁력의 바로미터가 되고 있습니다.

4. 다양한 산업 혁신의 기반
헬스케어: 신약 개발, 의료 영상 분석 등에서 GPU 기반 AI가 혁신을 이끌고 있습니다.

제조·금융·게임: 예측 분석, 자동화, 실시간 그래픽 처리 등 다양한 분야에서 GPU의 병렬 연산 능력이 필수적입니다.

AI 강국 도약의 필수 조건, GPU

이재명 후보의 대규모 GPU 확보 공약은 단순한 하드웨어 투자 그 이상입니다. AI 인재 양성, 데이터 클러스터 구축, ‘모두의 AI’ 실현 등 모든 AI 혁신의 토대가 바로 GPU이기 때문입니다. 앞으로 AI 경쟁에서 앞서나가기 위해서는 GPU 인프라를 국가 전략 자원으로 인식하고, 선제적으로 확보·활용하는 것이 무엇보다 중요합니다.


AI 시대, GPU는 곧 국가의 미래 경쟁력입니다. 이재명 후보의 공약처럼, 선제적 GPU 확보와 AI 인프라 투자가 대한민국의 AI 강국 도약을 이끌 핵심 열쇠가 될 것입니다.